大数据环境下的审计工作研究

随着大数据时代的到来，各个领域已经完全处于大数据环境下。数据对于审计工作来说也是至关重要。审计工作必须要有全面准确的数据支撑，才能得出最准确的审计结果。因此审计工作必须要顺应变化、迅速改革，以满足瞬息万变的信息环境。

一、大数据环境下审计工作的变化

（一）审计范围从样本数据到全部数据的变化。早期的审计工作由于各方面技术的限制，面对庞大数据时通常采用抽样调查，但是抽样调查会忽略少数或个别数据可能会揭示的规律或问题。在大数据时代，面对庞大数据量，传统抽样方式已经难以代表整体。目前例如云计算、数据挖掘等技术的应用已经可以满足处理全部数据，因而审计分析要面向全部数据而非局部抽样数据。

（二）审计要求从准确性到复杂性的变化。以往数据量较小时，数据的精确性将影响到最终审计结果。大数据环境下，面对海量数据，很难保证所有的数据都是最准确的。因此目前所关注的并不是数据的精确程度，而是利用大规模的数据去分析其能够反映出的各种信息。这种分析结果是基于非常大的数据量，特别小的数据出现不准确的现象对于最终结果的影响可忽略不计。因此，面对海量数据的分析处理时不必过分关注数据的精确度。

（三）审计侧重从因果性到相关性的变化。传统的数据分析比较着重于分析数据之间的因果性，得出最终的分析结果。而面对规模异常庞大的数据库，数据的复杂性高、种类多，分析不同数据之间的因果性就非常困难。当前，面对信息多元化和信息共享，单一种类数据的存在性非常低，对整个数据库的分析结果影响比较小。因此，分析数据之间的相关关系就成为更加有效的处理模式。